水声系统设计的最优化理论和方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

水声系统设计的最优化理论和方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

第2章 最优化理论基础3

2.1最优化的基本定义3

2.2最优化的历史6

2.3最优化技术的分类7

2.4最优化处理中涉及的一些数学概念9

参考文献14

第3章 传统的优化理论：极值问题15

3.1基本的极值问题15

3.2等式约束条件的多变量极值问题16

3.3不等式约束条件下的多变量最优化17

参考文献18

第4章 线性规划问题19

4.1线性规划的基本定义19

4.2单纯形法20

4.3修正的单纯形方法22

4.4线性编程问题对偶性解法26

参考文献27

第5章 非线性编程问题28

5.1数值方法28

5.2无约束最优化33

5.3约束最优化方法41

5.4几何编程方法45

参考文献52

第6章 现代优化技术——模拟退火技术53

6.1引论53

6.2组合优化问题的局部最小值53

6.3 SA算法的发展简史54

6.4 Metropolis过程54

6.5模拟退火算法55

6.6 SA算法的基本特性分析57

6.7 SA特性的基本定量讨论59

6.8 SA的收敛性分析61

6.9 SA收敛性的几点讨论65

6.10有限时间实现SA算法66

参考文献68

第7章 实用和修正的SA算法70

7.1 CSA算法70

7.2 FSA算法71

7.3 MOSSA算法71

7.4 SA算法在工程领域中的应用72

参考文献73

第8章 遗传算法74

8.1 GA算法75

8.2 GA的发展历史75

8.3遗传算法的理论和实验基础76

8.4一个简单GA算法过程——LGA算法82

参考文献85

第9章 改进的GA算法88

9.1归一化GA算法NGA88

9.2混合式GA算法89

9.3几种算法对特定测试函数的仿真测试结果92

参考文献96

第10章 多操作结构SA算法应用于反卷积处理97

10.1引言97

10.2反卷积方法98

10.3模拟退火逼近100

10.4仿真实验101

参考文献105

第11章 模拟退火算法在波束设计中的应用106

11.1模拟退火算法基本原理106

11.2基于模拟退火算法的波束设计108

11.3设计实例109

11.4算法性能评价113

参考文献114

第12章 遗传算法在波束图设计中的应用115

12.1遗传算法基本原理115

12.2基于遗传算法的波束设计117

12.3设计实例118

12.4算法性能评价120

参考文献121

第13章 基于二阶锥规划等最优匹配理论的波束优化设计方法123

13.1 Olen-Compton的自适应波束优化设计123

13.2波束设计的二阶锥规划方法125

13.3基于模态分解的波束形成128

13.4聚焦变换与二阶锥规划结合的宽带波束优化设计132

参考文献135

第14章 退火算法和遗传算法在通信系统中的应用137

14.1盲均衡技术简介137

14.2典型的盲均衡算法140

14.3 GA在盲均衡中的应用142

14.4 SA在盲均衡技术中的应用148

参考文献151

第15章 最优化技术用于匹配场信号处理154

15.1匹配场处理的基本原理154

15.2匹配场处理的发展历史155

15.3应用举例：浅海环境参数失配对匹配场处理的影响分析158

参考文献166

第16章 水声换能器的优化设计分析168

16.1等效网络法168

16.2有限元法171

16.3边界元法176

16.4水声换能器设计分析实例177

参考文献182

第17章 基于最小二乘估计的多基地声呐定位优化算法183

17.1引言183

17.2线性最小二乘定位算法184

17.3优化算法讨论187

参考文献188

第18章 智能优化技术应用于多基地声呐定位分析190

18.1多基地声呐定位的非线性规划模型190

18.2基于模拟退火理论的定位优化算法191

18.3基于遗传理论的定位优化算法194

参考文献197

附录 英汉对照专用术语表198