中医药统计学 供中医学类中药学类、药学类、中西医临床医学等专业用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第一章 中医药统计学概论1

第一节 统计学概述1

第二节 统计数据类型2

一、计量资料2

二、计数资料3

三、等级资料3

第三节 统计学的几个基本概念3

一、总体与样本3

二、概率与频率3

三、参数与统计量4

四、变异与抽样误差4

第四节 统计学在中医药科研中的应用4

一、统计学在中医文献研究中的应用4

二、统计学在中药学研究中的应用5

第五节 实例分析：中药注射剂不良反应的评价6

一、中药注射剂概念6

二、中药注射剂发展历程6

三、数据处理与统计分析7

第二章 随机事件和概率11

第一节 随机事件及其运算11

一、随机试验和随机事件11

二、随机事件的关系和运算12

第二节 事件的概率14

一、古典概率14

二、几何概率15

三、统计概率16

第三节 概率的性质与运算法则18

一、概率公理化定义18

二、概率的重要性质18

第四节 条件概率和事件的独立性19

一、条件概率19

二、乘法公式20

三、事件的独立性21

第五节 全概率公式和贝叶斯公式22

一、全概率公式22

二、贝叶斯公式（逆概率公式）24

第三章 随机变量的统计描述28

第一节 随机变量及其分布28

一、随机变量28

二、常用概率分布29

三、频数表和频数图33

第二节 随机变量的趋势描述35

一、随机变量的数字特征35

二、随机变量的相对标准差（变异系数）39

第三节 中心极限定理40

第四章 随机抽样和抽样分布45

第一节 简单随机抽样及样本的数字特征45

一、简单随机抽样45

二、统计量46

三、样本的数字特征46

第二节 样本均数和样本率的抽样分布47

一、正态总体样本均数的抽样分布48

二、样本率的抽样分布49

第三节 常用的抽样分布49

一、X2分布49

二、X2分布的特征49

三、t分布50

四、t分布的特征50

五、F分布52

六、F分布的特征52

第四节 实例分析：健康成人男性脉搏普查抽样误差分析53

第五节 基本概念辨析55

一、标准误与标准差55

二、变量的概率分布和统计量的抽样分布55

三、概率分布与频率（直方）图55

第五章 计量资料的参数估计58

第一节 计量资料的参数区间58

一、区间估计的概念58

二、正态总体均数μ的区间估计59

三、正态总体方差σ2的区间估计61

第二节 计量资料的假设检验62

一、假设检验的基本思想62

二、假设检验的一般步骤62

第三节 单组资料的假设检验64

一、单个正态总体均数μ的假设检验64

二、正态总体方差σ2的假设检验67

第四节 两组资料的假设检验68

一、两个正态总体的配对比较68

二、两个正态总体的成组比较69

第五节 实例分析：县镇级医疗单位药品配送现状调查75

一、药品配送概况75

二、药品配送现状调查数据分析75

第六节 常见问题分析78

一、置信区间的实际意义78

二、假设检验的实际意义78

三、假设检验的两类错误80

第六章 计数资料的参数估计84

第一节 计数资料总体率的区间估计84

一、二项分布总体率p的区间估计84

二、泊松分布参数λ的置信区间86

第二节 单组资料的假设检验88

第三节 两组资料的假设检验89

第四节 独立性的检验90

一、2×2列联表（四格表）中的独立性检验90

二、配对四格表的独立性检验92

三、四格表的确切概率法93

四 R×C列联表的独立性的检验95

第七章 其他资料分析101

第一节 非参数检验方法101

一、成组秩和检验（Wilcoxon法）101

二、完全随机分组秩和检验（Kruskal-Wallis法）104

三、配对秩和检验（Wilcoxon法）106

四、随机区组分组秩和检验（Friedman法）107

五、单样本检验（Runs Test，X2Test）110

第二节 等级资料的分析111

一、单向有序表分析111

二、Ridit分析114

三、Kappa检验117

第三节 基本概念辨析119

第八章 相关与回归122

第一节 直线相关122

一、直线相关的概念122

二、相关系数的意义与计算123

三、相关系数的假设检验125

第二节 直线回归126

一、直线回归的概念126

二、直线回归方程的建立127

三、直线回归方程的假设检验128

四、直线回归方程的应用131

第三节 多元线性回归方程的建立133

一、多元线性回归方程模型和条件134

二、多元线性回归方程的建立134

第四节 多元线性回归方程的配合适度检验136

一、回归方程的线性假设检验136

二、各自变量的假设检验138

三、标准化回归系数138

第五节 实例分析：回归分析在医院管理中的应用139

一、资料和方法140

二、预测模型的建立与分析140

三、结果与分析141

四、讨论142

第六节 常见问题的辨析142

一、应用一元线性回归分析时需注意的问题142

二、应用多元线性回归分析时需注意的问题143

三、残差分析143

第九章 试验设计方法149

第一节 试验设计的基本要素149

一、试验指标149

二、因素149

三、水平150

四、交互作用150

第二节 单因素方差分析151

一、单因素方差分析的基本原理和步骤151

二、两两间多重比较的检验法155

三、方差齐性检验157

第三节 两因素方差分析161

一、无重复试验161

二、有重复试验164

第四节 正交试验设计166

一、正交表167

二、用正交表安排试验168

三、正交试验的数据分析170

第五节 均匀试验设计176

一、均匀设计及均匀表的使用177

二、用均匀表安排试验177

三、例题分析178

四、实验数据的统计分析180

第六节 病因学研究与评价182

一、病因病机的概念与范畴182

二、病因的确定183

三、病例对照研究184

四、队列研究184

第七节 诊断试验设计与资料分析186

一、评价的基本方法186

二、评价指标187

三、受试者运算特征（ROC）曲线189

四、注意事项190

第八节 实例分析：香附不同饮片规格的药理实验比较191

一、方法与结果191

二、小结与讨论193

第九节 常见问题的辨析194

一、正交试验方案的合理性解释194

二、均匀设计注意事项194

三、诊断试验真实性指标和预测性指标与受检人群的患病率的关系195

第十章 Excel软件常见的统计分析198

第一节 用Excel软件进行数据整理与统计作图198

一、调用Excel软件【数据分析】加载宏198

二、数据的描述性统计199

三、样本直方图200

第二节 用Excel软件进行常用分布的概率计算201

一、二项分布201

二、泊松分布203

三、正态分布204

第三节 用Excel软件进行X2分布、F分布的计算205

一、X2分布及X2检验205

二、F分布及F检验207

第四节 假设检验209

一、两正态总体方差的假设检验209

二、两正态总体均数的假设检验211

三、单个正态总体的假设检验214

第五节 方差分析216

一、单因素方差分析216

二、双因素方差分析216

第六节 相关与回归分析219

一、散点图219

二、相关系数221

三、回归方程222

附录一 统计用表226

附录二 思考与练习参考答案248